Découvrez la révolution d’Apple avec son système d’intelligence sur appareil, qui utilise les données des utilisateurs pour offrir une expérience personnalisée. Grâce à Apple, la confidentialité est au cœur de l’innovation, garantissant que vos données restent sécurisées tout en optimisant les performances de vos appareils. Transformez votre quotidien avec cette technologie avancée.

Détails sur le système de formation de l’intelligence artificielle d’Apple basé sur les données des utilisateurs

Le mois dernier, Apple a reporté le déploiement de nouvelles fonctionnalités Siri, plus personnelles et puissantes. Dans un effort pour corriger le tir pour les futures mises à jour d’Apple Intelligence, un rapport de Bloomberg met en lumière un changement significatif dans la façon dont Apple forme ses modèles d’intelligence artificielle.

L’utilisation de données synthétiques

Le rapport souligne un article de blog sur le site de recherche en apprentissage automatique d’Apple, qui explique comment la société utilise généralement des données synthétiques pour entraîner ses modèles d’IA. Cependant, cette stratégie présente des limitations, notamment la difficulté pour les données synthétiques à « comprendre les tendances » dans des fonctionnalités telles que la synthèse ou les outils d’écriture qui fonctionnent sur des phrases plus longues ou des messages électroniques entiers.

Une nouvelle technologie pour améliorer l’IA

Pour remédier à cette limitation, Apple met en avant une nouvelle technologie qu’elle commencera bientôt à utiliser. Cette technologie compare les données synthétiques à un petit échantillon d’e-mails récents des utilisateurs, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.

Dans le cadre de cette approche, Apple explique :

"Pour améliorer nos modèles, nous devons générer un ensemble d’e-mails qui couvrent les sujets les plus courants dans les messages. Pour constituer un ensemble représentatif d’e-mails synthétiques, nous commençons par créer un grand ensemble de messages synthétiques sur une variété de sujets. Par exemple, nous pourrions créer un message synthétique tel que : ‘Voulez-vous jouer au tennis demain à 11h30 ?’"

Cette création se fait sans aucune connaissance des e-mails individuels des utilisateurs. Ensuite, une représentation, appelée "embedding", est dérivée de chaque message synthétique, capturant certaines dimensions clés du message, comme la langue, le sujet et la longueur. Ces embeddings sont envoyés à un petit nombre d’appareils utilisateurs qui ont choisi d’opter pour les analyses des appareils.

Sélection des échantillons d’e-mails

Les appareils participants sélectionnent alors un petit échantillon d’e-mails récents des utilisateurs et calculent leurs embeddings. Chaque appareil décide ensuite lequel des embeddings synthétiques est le plus proche de ces échantillons. Grâce à l’utilisation de la confidentialité différentielle, Apple peut alors apprendre quels sont les embeddings synthétiques les plus fréquemment sélectionnés sur tous les appareils, sans apprendre quel embedding spécifique a été sélectionné sur un appareil donné.

Amélioration des données d’entraînement

Les embeddings synthétiques les plus fréquemment sélectionnés peuvent ensuite être utilisés pour générer des données d’entraînement ou de test, ou nous pouvons effectuer des étapes de curation supplémentaires pour affiner davantage l’ensemble de données. Par exemple, si le message concernant le tennis est l’un des principaux embeddings, un message similaire remplaçant « tennis » par « football » ou un autre sport pourrait être généré et ajouté à l’ensemble pour le prochain tour de curation.

Ce processus permet à Apple d’améliorer les sujets et le langage de ses e-mails synthétiques, aidant à former ses modèles pour créer de meilleures sorties textuelles dans des fonctionnalités comme les résumés d’e-mails tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.

Comprendre les tendances globales

Apple affirme que ces techniques lui permettent de « comprendre les tendances globales, sans apprendre d’informations sur un individu particulier ». Bloomberg indique qu’Apple déploiera ce nouveau système dans une future version bêta d’iOS 18.5 et de macOS 15.5.

Pour plus de détails, vous pouvez lire l’article complet d’Apple sur la confidentialité différentielle et les tendances agrégées sur son site de recherche en apprentissage automatique.

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Pour plus d’informations sur les technologies d’Apple et leur impact sur l’intelligence artificielle, vous pouvez visiter un site d’autorité sur le sujet tel que TechCrunch.