Découvrez comment Xcode 26 révolutionne le développement avec le support de multiples modèles d’IA, y compris Claude !

Qu’est-ce que Swift Assist ?

Lors de la WWDC25, Craig Federighi a révélé qu’Apple avait élargi sa vision pour Swift Assist, permettant désormais aux développeurs d’intégrer leur modèle de langage préféré directement dans Xcode 26. Cette fonctionnalité, annoncée lors de la WWDC précédente, est enfin disponible en version bêta.

« Un compagnon pour toutes les tâches de codage, permettant aux développeurs de se concentrer sur des problèmes et solutions de haut niveau. » Swift Assist s’intègre parfaitement dans Xcode, utilisant les derniers kits de développement logiciel (SDK) et les fonctionnalités du langage Swift. Grâce à cela, les développeurs peuvent explorer de nouveaux cadres et expérimenter de nouvelles idées en quelques clics.

Qu’est-ce que le nouveau Swift Assist ?

Avec Xcode 26, Apple a introduit plusieurs améliorations significatives. Le nouveau Swift Assist comprend un modèle intégré pour l’achèvement de code prédictif, une intégration native de ChatGPT avec un usage limité gratuit, ainsi qu’une option permettant aux développeurs de brancher des fournisseurs tiers, y compris des modèles locaux exécutés sur leurs propres machines.

Les développeurs peuvent activer ChatGPT en quelques clics seulement, avec un plafond quotidien de requêtes. Ceux qui possèdent un abonnement ChatGPT Plus peuvent se connecter ou entrer leur propre clé API pour contourner ces limites.

La véritable force réside dans l’ouverture d’Xcode ; les développeurs peuvent ajouter d’autres fournisseurs comme Anthropic simplement en entrant une clé API. Cela leur donne accès aux dernières générations des meilleurs modèles de l’industrie dédiés à la programmation. De plus, cette mise en œuvre permet aux développeurs de choisir quels modèles afficher de chaque fournisseur et de marquer leurs favoris pour un accès plus rapide.

Les modèles locaux ne sont pas en reste. Si un développeur utilise des outils comme Ollama ou LM Studio, Xcode leur permet d’accéder à des modèles exécutés directement sur leur Mac. Les utilisateurs peuvent ajouter autant de fournisseurs qu’ils le souhaitent et passer de l’un à l’autre dans l’Assistant de codage d’Xcode lors d’une nouvelle conversation.

Cette évolution aligne Xcode avec les tendances modernes des outils d’IA : agnosticisme des modèles, personnalisation et modularité, permettant ainsi une indépendance vis-à-vis des mises à jour des modèles adoptés par Apple. Ce type de flexibilité pourrait rendre Xcode beaucoup plus attrayant dans un monde multiculturel.

Êtes-vous enthousiaste à l’idée d’utiliser des modèles linguistiques sur Xcode ? Avez-vous déjà utilisé ces modèles pour coder ? Faites-le nous savoir dans les commentaires.

Qu’est-ce que Swift Assist ?

C’était une fonctionnalité qu’Apple a annoncée lors de la WWDC de l’année dernière, mais qui n’avait pas été publiée jusqu’à présent, sur Xcode 26 beta. Au départ, il devait servir de compagnon pour toutes les tâches de codage d’un développeur, afin qu’il puisse se concentrer sur des problèmes et solutions de niveau supérieur.

Quelle est la nouvelle fonction Swift Assist ?

Apple a maintenant détaillé sa nouvelle vision pour Swift Assist sur Xcode 26 : elle comprend un modèle intégré pour l’achèvement de code prédictif, une nouvelle intégration native de ChatGPT avec une utilisation gratuite limitée, et une façon pour les développeurs d’intégrer des fournisseurs tiers.

Comment utiliser l’intégration de ChatGPT ?

Par défaut, les développeurs peuvent activer ChatGPT en quelques clics seulement, avec une limite de requêtes quotidienne. S’ils ont déjà un abonnement ChatGPT Plus, ils peuvent se connecter ou entrer leur propre clé API pour contourner ces limites.

Quels modèles peuvent être ajoutés ?

Les développeurs peuvent ajouter d’autres fournisseurs comme Anthropic en entrant simplement une clé API, ce qui leur permet d’accéder à la dernière génération de modèles de pointe de l’industrie pour le codage. Xcode permet également d’utiliser des modèles locaux exécutés directement sur leur Mac.