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Révolution industrielle : Comment l’IA et la robotique transforment les chaînes de montage chez Foxconn !

Key10 par Key10
21 mai 2025
dans Tech
Temps de lecture : 4 mins read
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Foxconn annonce une révolution technologique : l’intelligence artificielle et la robotique transformeront les chaînes de montage. Cette évolution promet d’accroître l’efficacité et de redéfinir l’industrie manufacturière, propulsant des entreprises comme Apple et Xiaomi vers une nouvelle ère d’innovation et de productivité.

iPhone 16 Pro

Une transformation coûteuse dans la chaîne de production

Lors de son discours principal à Computex à Taipei, le président de Foxconn, Young Liu, a mis en garde contre l’automatisation par l’IA et la robotique qui pourrait bientôt rendre le travail humain à faible coût obsolète sur les lignes d’assemblage. Selon The Register, Liu a révélé que l’intégration d’outils d’IA dans les workflows de Foxconn a permis à des logiciels d’exécuter environ 80 % des tâches nécessaires à la configuration des équipements pour une nouvelle production, et cela plus rapidement que les humains ne pourraient jamais le faire.

Il a précisé que bien que cette combinaison de « bots et cerveaux » ne puisse pas remplacer chaque humain (ce qu’ils ont essayé), elle accélère le dépannage sur le sol de l’usine. Cependant, ce gain de productivité pourrait avoir un coût énorme pour ce qu’il a désigné comme les pays à « faible PIB ».

« L’IA générative et la robotique combleront le vide. (…) C’est l’opportunité que je vois lorsque un pays devient plus prospère. Le travail à faible PIB sera effectué par l’IA générative et la robotique. (…) Je pense que c’est le véritable défi auquel seront confrontés tous les pays développés. (…) J’exhorte les dirigeants des pays développés à surveiller cela de très près. »

De plus, Liu a annoncé que Foxconn perfectionne ses propres versions des modèles Llama 3 et 4 de Meta. Ce modèle centré sur la fabrication, nommé FoxBrain, effectuera de manière autonome des tâches spécifiques au sol de l’atelier. Liu a indiqué que Foxconn entend rendre ce modèle open-source, sans toutefois fournir de calendrier.

Ce que cela pourrait signifier pour l’iPhone

Malgré les événements récents, Foxconn assemble encore la majorité des iPhones en Chine. Bien qu’Apple ait étendu sa production vers des régions comme l’Inde, le Vietnam et le Brésil, la combinaison de l’expertise en fabrication avancée de la Chine et d’une main-d’œuvre, disons… rentable, reste un attrait important.

L’intégration de l’IA et de la robotique dans les processus de fabrication pourrait potentiellement réduire la dépendance à la main-d’œuvre à bas coût, rendant plus envisageable pour Apple de considérer la fabrication dans des régions à coûts plus élevés. Cela nécessiterait bien sûr que la Chine se contente de regarder le tout se dérouler, ce qui serait hautement improbable.

Cependant, même dans cette hypothèse, reproduire l’efficacité et l’échelle de l’écosystème manufacturier chinois ailleurs demeurerait une tâche complexe, bien que l’élan vers l’automatisation de Foxconn puisse, avec le temps, réduire cet écart.

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Qu’est-ce que l’IA générative et la robotique pourraient signifier pour l’assemblage des iPhones ?

Intégrer l’IA et la robotique dans les processus de fabrication pourrait réduire la dépendance à la main-d’œuvre à faible coût, rendant plus envisageable pour Apple de considérer la fabrication dans des régions à coût plus élevé.

Comment Foxconn utilise-t-il l’IA dans ses workflows ?

Après l’intégration des outils d’IA, Foxconn a découvert que le logiciel effectue environ 80 % du travail nécessaire pour configurer l’équipement pour une nouvelle production, et ce, plus rapidement qu’un humain.

Quels sont les défis pour les pays à faible PIB ?

Liu prévient que l’IA générative et la robotique remplaceront probablement le travail à faible PIB, posant des défis pour les pays développés qui doivent surveiller cette évolution de près.

Quand Foxconn prévoit-il de rendre son modèle FoxBrain open source ?

Foxconn envisage d’ouvrir son modèle FoxBrain, basé sur les modèles Llama 3 et 4 de Meta, mais n’a pas fourni de calendrier précis pour cela.

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